README
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nvidia_smi
该采集插件的原理，就是读取 nvidia-smi 的内容输出，转换为监控数据上报。是把 nvidia_gpu_exporter 的代码给集成过来了。
Configuration
配置文件在 conf/input.nvidia_smi/nvidia_smi.toml
# # collect interval
# interval = 15
# 下面这个配置是最重要的配置，如果要采集 nvidia-smi 的信息，就打开下面的配置，
# 给出 nvidia-smi 命令的路径，最好是给绝对路径
# 相当于让 Categraf 执行本机的 nvidia-smi 命令，获取本机 GPU 的状态信息
# exec local command
# nvidia_smi_command = "nvidia-smi"
# 如果想远程方式采集远端机器的 GPU 状态信息，可以使用 ssh 命令，登录远端机器
# 在远端机器执行 nvidia-smi 的命令输出，通常 Categraf 是部署在每个物理机上的
# 所以，ssh 这种方式，理论上用不到
# exec remote command
# nvidia_smi_command = "ssh -o StrictHostKeyChecking=no -o UserKnownHostsFile=/dev/null SSH_USER@SSH_HOST nvidia-smi"
# Comma-separated list of the query fields.
# You can find out possible fields by running `nvidia-smi --help-query-gpus`.
# The value `AUTO` will automatically detect the fields to query.
query_field_names = "AUTO"
TODO
GPU 卡已经关注哪些监控指标，缺少监控大盘JSON和告警规则JSON，欢迎大家 PR
Documentation
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Index ¶
Constants ¶
View Source
const (
DefaultQField = qFieldsAuto
)
Variables ¶
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var ( ErrUnexpectedQueryField = errors.New("unexpected query field") ErrParseNumber = errors.New("could not parse number from value") )
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var ErrFieldCountMismatch = fmt.Errorf("field count mismatch")
View Source
var (
ErrNoQueryFields = errors.New("could not extract any query fields")
)
Functions ¶
func QFieldSliceToStringSlice ¶
func QFieldSliceToStringSlice(qs []qField) []string
Types ¶
type GPUStats ¶
type GPUStats struct {
config.PluginConfig
NvidiaSmiCommand string `toml:"nvidia_smi_command"`
QueryFieldNames string `toml:"query_field_names"`
// contains filtered or unexported fields
}
func (*GPUStats) Gather ¶
func (s *GPUStats) Gather(slist *types.SampleList)
type MetricInfo ¶
type MetricInfo struct {
// contains filtered or unexported fields
}
Source Files
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Click to hide internal directories.