v20190408

type AutoSummarizationRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 待处理的文本（仅支持UTF-8格式，不超过2000字）
	Text *string `json:"Text,omitempty" name:"Text"`

	// 指定摘要的长度上限（默认值为200）
	// 注：为保证摘要的可读性，最终生成的摘要长度会低于指定的长度上限。
	Length *uint64 `json:"Length,omitempty" name:"Length"`
}

type AutoSummarizationResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 文本摘要结果
		Summary *string `json:"Summary,omitempty" name:"Summary"`

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

type CCIToken struct {

	// 错别字的起始位置，从0开始
	BeginOffset *uint64 `json:"BeginOffset,omitempty" name:"BeginOffset"`

	// 错别字纠错结果
	CorrectWord *string `json:"CorrectWord,omitempty" name:"CorrectWord"`

	// 错别字内容
	Word *string `json:"Word,omitempty" name:"Word"`
}

type ChatBotRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 用户请求的query
	Query *string `json:"Query,omitempty" name:"Query"`

	// 0: 通用闲聊, 1:儿童闲聊, 默认是通用闲聊
	Flag *uint64 `json:"Flag,omitempty" name:"Flag"`

	// 服务的id,  主要用于儿童闲聊接口，比如手Q的openid
	OpenId *string `json:"OpenId,omitempty" name:"OpenId"`
}

type ChatBotResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 对于当前输出回复的自信度
		Confidence *float64 `json:"Confidence,omitempty" name:"Confidence"`

		// 闲聊回复
		Reply *string `json:"Reply,omitempty" name:"Reply"`

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

type ClassificationResult struct {

	// 一级分类名称
	FirstClassName *string `json:"FirstClassName,omitempty" name:"FirstClassName"`

	// 一级分类概率
	FirstClassProbability *float64 `json:"FirstClassProbability,omitempty" name:"FirstClassProbability"`

	// 二级分类名称
	SecondClassName *string `json:"SecondClassName,omitempty" name:"SecondClassName"`

	// 二级分类概率
	SecondClassProbability *float64 `json:"SecondClassProbability,omitempty" name:"SecondClassProbability"`
}

type Client struct {
	common.Client
}

type CreateDictRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 自定义词库名称，不超过20字。
	Name *string `json:"Name,omitempty" name:"Name"`

	// 自定义词库描述，不超过100字。
	Description *string `json:"Description,omitempty" name:"Description"`
}

type CreateDictResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 创建的自定义词库ID。
		DictId *string `json:"DictId,omitempty" name:"DictId"`

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

type CreateWordItemsRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 待添加的词条集合。
	WordItems []*WordItem `json:"WordItems,omitempty" name:"WordItems" list`

	// 自定义词库ID。
	DictId *string `json:"DictId,omitempty" name:"DictId"`
}

type CreateWordItemsResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

type DeleteDictRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 要删除的自定义词库ID。
	DictId *string `json:"DictId,omitempty" name:"DictId"`
}

type DeleteDictResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

type DeleteWordItemsRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 待删除的词条集合。
	WordItems []*WordItem `json:"WordItems,omitempty" name:"WordItems" list`

	// 自定义词库ID。
	DictId *string `json:"DictId,omitempty" name:"DictId"`
}

type DeleteWordItemsResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

type DependencyParsingRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 待分析的文本（仅支持UTF-8格式，不超过200字）
	Text *string `json:"Text,omitempty" name:"Text"`
}

type DependencyParsingResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 句法依存分析结果，其中句法依存关系的类型包括：
		// <li>主谓关系，eg: 我送她一束花 (我 <-- 送)
		// <li>动宾关系，eg: 我送她一束花 (送 --> 花)
		// <li>间宾关系，eg: 我送她一束花 (送 --> 她)
		// <li>前置宾语，eg: 他什么书都读 (书 <-- 读)
		// <li>兼语，eg: 他请我吃饭 (请 --> 我)
		// <li>定中关系，eg: 红苹果 (红 <-- 苹果)
		// <li>状中结构，eg: 非常美丽 (非常 <-- 美丽)
		// <li>动补结构，eg: 做完了作业 (做 --> 完)
		// <li>并列关系，eg: 大山和大海 (大山 --> 大海)
		// <li>介宾关系，eg: 在贸易区内 (在 --> 内)
		// <li>左附加关系，eg: 大山和大海 (和 <-- 大海)
		// <li>右附加关系，eg: 孩子们 (孩子 --> 们)
		// <li>独立结构，eg: 两个单句在结构上彼此独立
		// <li>标点符号，eg: 。
		// <li>核心关系，eg: 整个句子的核心
		DpTokens []*DpToken `json:"DpTokens,omitempty" name:"DpTokens" list`

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

type DescribeDictRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 自定义词库ID。
	DictId *string `json:"DictId,omitempty" name:"DictId"`

	// 自定义词库名称，模糊搜索。
	Name *string `json:"Name,omitempty" name:"Name"`
}

type DescribeDictResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 查询到的词库信息列表。
		Dicts []*DictInfo `json:"Dicts,omitempty" name:"Dicts" list`

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

type DescribeDictsRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 每页数据量，范围为1~100，默认为10。
	Limit *uint64 `json:"Limit,omitempty" name:"Limit"`

	// 分页偏移量，从0开始，默认为0。
	Offset *uint64 `json:"Offset,omitempty" name:"Offset"`
}

type DescribeDictsResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 自定义词库信息列表。
		Dicts []*DictInfo `json:"Dicts,omitempty" name:"Dicts" list`

		// 记录总条数。
		TotalCount *uint64 `json:"TotalCount,omitempty" name:"TotalCount"`

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

type DescribeEntityRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 实体名称
	EntityName *string `json:"EntityName,omitempty" name:"EntityName"`
}

type DescribeEntityResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 返回查询实体相关信息
		Content *string `json:"Content,omitempty" name:"Content"`

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

type DescribeRelationRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 输入第一个实体
	LeftEntityName *string `json:"LeftEntityName,omitempty" name:"LeftEntityName"`

	// 输入第二个实体
	RightEntityName *string `json:"RightEntityName,omitempty" name:"RightEntityName"`
}

type DescribeRelationResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 返回查询实体间的关系
		Content []*EntityRelationContent `json:"Content,omitempty" name:"Content" list`

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

type DescribeTripleRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 三元组查询条件
	TripleCondition *string `json:"TripleCondition,omitempty" name:"TripleCondition"`
}

type DescribeTripleResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 返回三元组信息
		Content []*TripleContent `json:"Content,omitempty" name:"Content" list`

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

type DescribeWordItemsRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 自定义词库ID。
	DictId *string `json:"DictId,omitempty" name:"DictId"`

	// 每页数据量，范围为1~100，默认为10。
	Limit *uint64 `json:"Limit,omitempty" name:"Limit"`

	// 分页偏移量，从0开始，默认为0。
	Offset *uint64 `json:"Offset,omitempty" name:"Offset"`

	// 待检索的词条文本，支持模糊匹配。
	Text *string `json:"Text,omitempty" name:"Text"`
}

type DescribeWordItemsResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 词条信息列表。
		WordItems []*WordItem `json:"WordItems,omitempty" name:"WordItems" list`

		// 词条记录总条数。
		TotalCount *uint64 `json:"TotalCount,omitempty" name:"TotalCount"`

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

type DictInfo struct {

	// 自定义词库ID。
	Id *string `json:"Id,omitempty" name:"Id"`

	// 自定义词库名称。
	Name *string `json:"Name,omitempty" name:"Name"`

	// 自定义词库创建时间，形式为:yyyy-mm-dd hh:mm:ss。
	CreateTime *string `json:"CreateTime,omitempty" name:"CreateTime"`

	// 自定义词库描述信息。
	Description *string `json:"Description,omitempty" name:"Description"`

	// 自定义词库修改时间，形式为:yyyy-mm-dd hh:mm:ss。
	UpdateTime *string `json:"UpdateTime,omitempty" name:"UpdateTime"`
}

type DpToken struct {

	// 当前词父节点的序号
	HeadId *uint64 `json:"HeadId,omitempty" name:"HeadId"`

	// 基础词的序号
	Id *uint64 `json:"Id,omitempty" name:"Id"`

	// 句法依存关系的类型
	Relation *string `json:"Relation,omitempty" name:"Relation"`

	// 基础词
	Word *string `json:"Word,omitempty" name:"Word"`
}

type EntityRelationContent struct {

	// 实体关系查询返回关系的object
	Object []*EntityRelationObject `json:"Object,omitempty" name:"Object" list`

	// 实体关系查询返回关系的subject
	Subject []*EntityRelationSubject `json:"Subject,omitempty" name:"Subject" list`

	// 实体关系查询返回的关系名称
	Relation *string `json:"Relation,omitempty" name:"Relation"`
}

type EntityRelationObject struct {

	// object对应id
	Id []*string `json:"Id,omitempty" name:"Id" list`

	// object对应name
	Name []*string `json:"Name,omitempty" name:"Name" list`

	// object对应popular值
	Popular []*int64 `json:"Popular,omitempty" name:"Popular" list`
}

type EntityRelationSubject struct {

	// Subject对应id
	Id []*string `json:"Id,omitempty" name:"Id" list`

	// Subject对应name
	Name []*string `json:"Name,omitempty" name:"Name" list`

	// Subject对应popular
	Popular []*int64 `json:"Popular,omitempty" name:"Popular" list`
}

type Keyword struct {

	// 权重
	Score *float64 `json:"Score,omitempty" name:"Score"`

	// 关键词
	Word *string `json:"Word,omitempty" name:"Word"`
}

type KeywordsExtractionRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 待处理的文本（仅支持UTF-8格式，不超过10000字）
	Text *string `json:"Text,omitempty" name:"Text"`

	// 指定关键词个数上限（默认值为5）
	Num *uint64 `json:"Num,omitempty" name:"Num"`
}

type KeywordsExtractionResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 关键词提取结果
		Keywords []*Keyword `json:"Keywords,omitempty" name:"Keywords" list`

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

type LexicalAnalysisRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 待分析的文本（仅支持UTF-8格式，不超过500字）
	Text *string `json:"Text,omitempty" name:"Text"`

	// 指定要加载的自定义词库ID。
	DictId *string `json:"DictId,omitempty" name:"DictId"`

	// 词法分析模式（默认取2值）：
	// 1、高精度（混合粒度分词能力）；
	// 2、高性能（单粒度分词能力）；
	Flag *uint64 `json:"Flag,omitempty" name:"Flag"`
}

type LexicalAnalysisResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 命名实体识别结果。取值范围：
		// <li>PER：表示人名，如刘德华、贝克汉姆</li>
		// <li>LOC：表示地名，如北京、华山</li>
		// <li>ORG：表示机构团体名，如腾讯、最高人民法院、人大附中</li>
		// <li>PRODUCTION：表示产品名，如QQ、微信、iPhone</li>
		NerTokens []*NerToken `json:"NerTokens,omitempty" name:"NerTokens" list`

		// 分词&词性标注结果（词性表请参见附录）
		PosTokens []*PosToken `json:"PosTokens,omitempty" name:"PosTokens" list`

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

type NerToken struct {

	// 起始位置
	BeginOffset *uint64 `json:"BeginOffset,omitempty" name:"BeginOffset"`

	// 长度
	Length *uint64 `json:"Length,omitempty" name:"Length"`

	// 命名实体类型
	Type *string `json:"Type,omitempty" name:"Type"`

	// 基础词
	Word *string `json:"Word,omitempty" name:"Word"`
}

type PosToken struct {

	// 起始位置
	BeginOffset *uint64 `json:"BeginOffset,omitempty" name:"BeginOffset"`

	// 长度
	Length *uint64 `json:"Length,omitempty" name:"Length"`

	// 词性
	Pos *string `json:"Pos,omitempty" name:"Pos"`

	// 基础词
	Word *string `json:"Word,omitempty" name:"Word"`
}

type SearchResult struct {

	// 0表示词条不存在，1表示存在。
	IsExist *uint64 `json:"IsExist,omitempty" name:"IsExist"`

	// 匹配到的词条文本。
	MatchText *string `json:"MatchText,omitempty" name:"MatchText"`

	// 被搜索的词条文本。
	Text *string `json:"Text,omitempty" name:"Text"`

	// 词条的词性。
	Pos *string `json:"Pos,omitempty" name:"Pos"`
}

type SearchWordItemsRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 待检索的词条集合。
	WordItems []*WordItem `json:"WordItems,omitempty" name:"WordItems" list`

	// 自定义词库ID。
	DictId *string `json:"DictId,omitempty" name:"DictId"`
}

type SearchWordItemsResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 词条检索结果集合。
		Results []*SearchResult `json:"Results,omitempty" name:"Results" list`

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

type SentenceEmbeddingRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 输入的文本（仅支持UTF-8格式，不超过500字）
	Text *string `json:"Text,omitempty" name:"Text"`
}

type SentenceEmbeddingResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 句向量的维度
		Dimension *uint64 `json:"Dimension,omitempty" name:"Dimension"`

		// 句向量数组
		Vector []*float64 `json:"Vector,omitempty" name:"Vector" list`

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

type SentimentAnalysisRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 待分析的文本（仅支持UTF-8格式，不超过200字）
	Text *string `json:"Text,omitempty" name:"Text"`

	// 待分析文本所属的类型，仅当输入参数Mode取值为2class时有效（默认取4值）：
	// 1、商品评论类
	// 2、社交类
	// 3、美食酒店类
	// 4、通用领域类
	Flag *uint64 `json:"Flag,omitempty" name:"Flag"`

	// 情感分类模式选项，可取2class或3class（默认值为2class）
	// 1、2class：返回正负面二分类情感结果
	// 2、3class：返回正负面及中性三分类情感结果
	Mode *string `json:"Mode,omitempty" name:"Mode"`
}

type SentimentAnalysisResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 负面情感概率
		Negative *float64 `json:"Negative,omitempty" name:"Negative"`

		// 中性情感概率，当输入参数Mode取值为3class时有效，否则值为空
		Neutral *float64 `json:"Neutral,omitempty" name:"Neutral"`

		// 正面情感概率
		Positive *float64 `json:"Positive,omitempty" name:"Positive"`

		// 情感分类结果：
		// 1、positive，表示正面情感
		// 2、negative，表示负面情感
		// 3、neutral，表示中性、无情感
		Sentiment *string `json:"Sentiment,omitempty" name:"Sentiment"`

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

type SimilarWordsRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 输入的词语（仅支持UTF-8格式，不超过20字）
	Text *string `json:"Text,omitempty" name:"Text"`

	// 相似词个数；取值范围：1-200，默认为10；
	WordNumber *uint64 `json:"WordNumber,omitempty" name:"WordNumber"`
}

type SimilarWordsResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 相似词数组
		SimilarWords []*string `json:"SimilarWords,omitempty" name:"SimilarWords" list`

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

type Similarity struct {

	// 相似度分数
	Score *float64 `json:"Score,omitempty" name:"Score"`

	// 目标文本句子
	Text *string `json:"Text,omitempty" name:"Text"`
}

type TextClassificationRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 待分类的文本（仅支持UTF-8格式，不超过10000字）
	Text *string `json:"Text,omitempty" name:"Text"`

	// 领域分类体系（默认取1值）：
	// 1、通用领域
	// 2、新闻领域
	Flag *uint64 `json:"Flag,omitempty" name:"Flag"`
}

type TextClassificationResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 文本分类结果（文本分类映射表请参见附录）
		Classes []*ClassificationResult `json:"Classes,omitempty" name:"Classes" list`

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

type TextCorrectionRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 待纠错的文本（仅支持UTF-8格式，不超过2000字）
	Text *string `json:"Text,omitempty" name:"Text"`
}

type TextCorrectionResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 纠错详情
		CCITokens []*CCIToken `json:"CCITokens,omitempty" name:"CCITokens" list`

		// 纠错后的文本
		ResultText *string `json:"ResultText,omitempty" name:"ResultText"`

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

type TextSimilarityRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 需要与目标句子计算相似度的源句子（仅支持UTF-8格式，不超过500字符）
	SrcText *string `json:"SrcText,omitempty" name:"SrcText"`

	// 需要与源句子计算相似度的一个或多个目标句子（仅支持UTF-8格式，目标句子的数量不超过100个，每个句子不超过500字符）
	// 注意：每成功计算1个目标句子与源句子的相似度算1次调用
	TargetText []*string `json:"TargetText,omitempty" name:"TargetText" list`
}

type TextSimilarityResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 每个目标句子与源句子的相似度分值，按照分值降序排列
		Similarity []*Similarity `json:"Similarity,omitempty" name:"Similarity" list`

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

type TripleContent struct {

	// 实体id
	Id *string `json:"Id,omitempty" name:"Id"`

	// 实体名称
	Name *string `json:"Name,omitempty" name:"Name"`

	// 实体order
	Order *int64 `json:"Order,omitempty" name:"Order"`

	// 实体流行度
	Popular *int64 `json:"Popular,omitempty" name:"Popular"`
}

type UpdateDictRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 自定义词库ID。
	DictId *string `json:"DictId,omitempty" name:"DictId"`

	// 词库描述，不超过100字。
	Description *string `json:"Description,omitempty" name:"Description"`

	// 词库名称，不超过20字。
	Name *string `json:"Name,omitempty" name:"Name"`
}

type UpdateDictResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

type WordEmbeddingRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 输入的词语（仅支持UTF-8格式，不超过20字）
	Text *string `json:"Text,omitempty" name:"Text"`
}

type WordEmbeddingResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 词向量的维度
		Dimension *uint64 `json:"Dimension,omitempty" name:"Dimension"`

		// 词向量数组
		Vector []*float64 `json:"Vector,omitempty" name:"Vector" list`

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}

type WordItem struct {

	// 词条文本内容。
	Text *string `json:"Text,omitempty" name:"Text"`

	// 词条创建时间。
	CreateTime *string `json:"CreateTime,omitempty" name:"CreateTime"`

	// 词条的词性。
	Pos *string `json:"Pos,omitempty" name:"Pos"`
}

type WordSimilarityRequest struct {
	*tchttp.BaseRequest

	// 计算相似度的源词（仅支持UTF-8格式，不超过20字）
	SrcWord *string `json:"SrcWord,omitempty" name:"SrcWord"`

	// 计算相似度的目标词（仅支持UTF-8格式，不超过20字）
	TargetWord *string `json:"TargetWord,omitempty" name:"TargetWord"`
}

type WordSimilarityResponse struct {
	*tchttp.BaseResponse
	Response *struct {

		// 两个词语的相似度
		Similarity *float64 `json:"Similarity,omitempty" name:"Similarity"`

		// 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
		RequestId *string `json:"RequestId,omitempty" name:"RequestId"`
	} `json:"Response"`
}