regression

type ANOVA struct {
	RegressionSumOfSquares    float64 // 回帰の平方和
	RegressionDegreeOfFreedom int     // 回帰の自由度
	RegressionMeanOfSquares   float64 // 回帰の平均平方
	RegressionFstat           float64 // 回帰のF値
	RegressionProb            float64 // 回帰の有意確率
	ResidualSumOfSquares      float64 // 残差の平方和
	ResidualDegreeOfFreedom   int     // 残差の自由度
	ResidualMeanOfSquares     float64 // 残差の平均平方
	TotalSumOfSquares         float64 // 合計の平方和
	TotalDegreeOfFreedom      int     // 合計の自由度
}

type ConditionError struct {
	Hint *ConditionErrorHint
	// contains filtered or unexported fields
}

type ConditionErrorHint struct {
	ExplanatoryVars []ExplanatoryVarHint
}

type ExplanatoryVarHint struct {
	OriginalIndex int     // 元々のインデックス
	Label         string  // 名称
	Coeff         float64 // 偏回帰係数 B
	VIF           float64 // 共線性の統計量 VIF
}

type ExplanatoryVarResult struct {
	OriginalIndex      int     // 元々のインデックス
	Label              string  // 名称
	Coeff              float64 // 偏回帰係数 B
	StandardError      float64 // 偏回帰係数の標準誤差（非標準化係数 標準誤差）
	StandardizedCoeff  float64 // 標準化偏回帰係数 β
	TStat              float64 // t値
	Prob               float64 // 有意確率（p値）
	Correlation        float64 // ゼロ次相関（通常の相関係数）
	PartialCorrelation float64 // 偏相関
	PartCorrelation    float64 // 部分相関
	Tolerance          float64 // 共線性の統計量 許容度 TOL
	VIF                float64 // 共線性の統計量 VIF
}

type InterceptResult struct {
	Value         float64 // 定数（y切片）の値
	StandardError float64 // 標準誤差（非標準化係数 標準誤差）
	TStat         float64 // t値
}

type Model struct {
	NumOfObservations             int                    // 分析に用いた観測値の数
	NumOfExplanatoryVars          int                    // 分析に用いた説明変数の数
	DisregardedExplanatoryVarsSet map[int]struct{}       // 分析に使用されなかったインデックスのセット
	UnexplainedVariation          float64                // 残差変動
	ExplainedVariation            float64                // 回帰変動
	TotalVariation                float64                // 全変動
	R                             float64                // 重相関係数
	R2                            float64                // 決定係数
	AdjustedR2                    float64                // 自由度調整済み決定係数
	StandardError                 float64                // 回帰の標準誤差（推定値の標準偏差）
	ANOVA                         *ANOVA                 // 分散分析
	ObjectiveVarLabel             string                 // 目的変数の名称
	Intercept                     *InterceptResult       // 定数（y切片）の分析結果
	ExplanatoryVars               []ExplanatoryVarResult // 各説明変数の分析結果
	// contains filtered or unexported fields
}

type ObservationsAnalysis struct {
	ObjectiveVarsDense                 *mat.Dense // 目的変数の観測値の行列
	ExplanatoryVarsDense               *mat.Dense // 説明変数の観測値の行列
	MeanOfObjectiveVars                float64    // 目的変数の観測値の平均
	StandardDeviationOfObjectiveVars   float64    // 目的変数の観測値の標準偏差
	MeansOfExplanatoryVars             []float64  // 各説明変数の観測値の平均
	StandardDeviationOfExplanatoryVars []float64  // 各説明変数の観測値の標準偏差
	PredictedVals                      []float64  // 予測値
	Residuals                          []float64  // 残差
}

type Regression struct {
	// contains filtered or unexported fields
}