goose

type DocIterator interface {
	// 获取下个待索引的doc,返回nil表示迭代结束.
	NextDoc() interface{}
}

type Goose struct {
	// contains filtered or unexported fields
}

type GooseBuild struct {
	// contains filtered or unexported fields
}

type GooseSearch struct {
	// contains filtered or unexported fields
}

type IndexStrategy interface {
	// 全局初始化的接口
	Init(conf config.Conf) error

	// 分析一个doc,返回其中的term列表,Value,Data
	ParseDoc(doc interface{}, context *StyContext) (OutIdType, []TermInDoc, Value, Data, error)
}

type MergeEngine struct {
	// contains filtered or unexported fields
}

type SearchStrategy interface {
	// 全局初始化的接口
	Init(conf config.Conf) error

	// 解析请求
	// 返回term列表,一个由策略决定的任意数据,后续接口都会透传
	ParseQuery(request []byte, context *StyContext) ([]TermInQuery, interface{}, error)

	// 对一个结果进行打分,确定相关性
	// queryInfo    : ParseQuery策略返回的结构
	// inId         : 需要打分的doc的内部id
	// outId        : 需求打分的doc的外部id
	// termInQuery  : 所有term在query中的打分
	// termInDoc    : 所有term在doc中的打分
	// termCnt      : term数量
	// Weight       : 返回doc的相关性得分
	// 返回错误当前结果则丢弃
	// @NOTE query中的term不一定能命中doc,TermInDoc.Weight == 0表示这种情况
	CalWeight(queryInfo interface{}, inId InIdType, outId OutIdType,
		termInQuery []TermInQuery, termInDoc []TermInDoc,
		termCnt uint32, context *StyContext) (TermWeight, error)

	// 合并三个最初的接口(Filt,Adjust,Response)为一个
	// 划分的几个接口,只是给策略增加不必要的麻烦,修改全部开放给策略自定义实现
	Response(queryInfo interface{},
		list SearchResultList,
		valueReader ValueReader,
		dataReader DataReader,
		response []byte,
		context *StyContext) (reslen int, err error)
}

type Searcher struct {
	// contains filtered or unexported fields
}

type StaticIndexer struct {
	// contains filtered or unexported fields
}

type StyContext struct {
	// 供策略打日志使用
	Log *log.GooseLogger
}

type VarIndexer struct {
	// contains filtered or unexported fields
}