Documentation
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Index ¶
- Constants
- func AlgoritmoDelPantano(C float64, H []Estudiante)
- func AlgoritmoEmpujar(C float64, H []Estudiante)
- func AlgoritmoOficial(C float64, H []Estudiante) int
- func AlgoritmoOficialConNotas(C float64, H []Estudiante)
- func Cobertura(H []Estudiante, lev float64) (float64, float64)
- func Corr(H []Estudiante) (float64, error)
- func Datos(H []Estudiante) (float64, float64, float64)
- func Evolucion()
- func EvolucionRenta(H []Estudiante)
- func Examen(H []Estudiante)
- func GiniRenta(H []Estudiante) float64
- func GiniTotal(H []Estudiante) float64
- func GraficoN(H []Estudiante, n int)
- func GraficoRN(H []Estudiante, n int)
- func Main()
- func NotaMediaMejor(H []Estudiante, n int) float64
- func Pobres(H []Estudiante) int
- func Print(H []Estudiante)
- func PuedenEstudiar(H []Estudiante) int
- func Stats(H []Estudiante)
- type Estudiante
Constants ¶
const ( // Rmax es la renta máxima por persona (elegimos una familia típica de 4 // personas). Este es el umbral 2 de la tabla de becas. Por encima de este // umbral los estudiantes no reciben parte variable. Rmax float64 = 36421.0 / 4.0 // Rmin es la renta mínima, un valor cercano al umbral de pobreza, lo minimo // necesario para vivir dignamente. Rmin float64 = 6000.0 // Rmed es la renta media por persona. Usamos la estadística de 2011 // http://www.ine.es/jaxi/tabla.do?type=pcaxis&path=/t25/p453/provi/l0/&file=01001.px Rmed float64 = 9326.0 // Ce es el coste de los estudios. Se toma un valor fijo indicativo. Ce float64 = 3600.0 // C es la dotación presupuestaria para la parte variable de becas, por persona Cp float64 = 2300.0 // Nmed es la nota media de todos los estudiantes. Junto con la desviación // típica se usa para crear una distribución normal de notas. Nmed float64 = 6.0 // Sd es la desviación típica de las notas de los estudiantes. Sd float64 = 2.0 // N es la cantidad de estudiantes que queremos modelar. N int = 1000 )
Variables ¶
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Functions ¶
func AlgoritmoDelPantano ¶
func AlgoritmoDelPantano(C float64, H []Estudiante)
AlgoritmoDelPantano reparte C entre H de forma que el coeficiente Gini sea mínimo.
func AlgoritmoEmpujar ¶
func AlgoritmoEmpujar(C float64, H []Estudiante)
func AlgoritmoOficial ¶
func AlgoritmoOficial(C float64, H []Estudiante) int
AlgoritmoOficial reparte C entre H según la fórmula oficial de las becas para el curso 2013-2014, con alguna simplificación: no tiene en cuenta las notas, y Rmax es fijo.
func AlgoritmoOficialConNotas ¶
func AlgoritmoOficialConNotas(C float64, H []Estudiante)
AlgoritmoOficialConNotas es una simulación de la realimentación que las notas pueden tener sobre la renta de los estudiantes.
Se asigna la beca en función de la renta y de las notas. Aquellos estudiantes con notas bajas pueden no recibir beca y no tener la oportunidad de seguir estudiando, con lo que se genera un circulo vicioso.
func Corr ¶
func Corr(H []Estudiante) (float64, error)
Corr devuelve el coeficiente de correlación Pearson entre becas y notas
func Datos ¶
func Datos(H []Estudiante) (float64, float64, float64)
Return Gini, Cobertura y Pearson
func EvolucionRenta ¶
func EvolucionRenta(H []Estudiante)
Nueva renta = renta anterior -10% con nota 0 +10% con 10, más un factor aleatorio de 10%
func Examen ¶
func Examen(H []Estudiante)
Nueva nota = nota anterior +/-2 random, +/- 1 renta Rmin + Ce es la referencia para la renta
func GiniRenta ¶
func GiniRenta(H []Estudiante) float64
func GiniTotal ¶
func GiniTotal(H []Estudiante) float64
func GraficoN ¶
func GraficoN(H []Estudiante, n int)
func GraficoRN ¶
func GraficoRN(H []Estudiante, n int)
func NotaMediaMejor ¶
func NotaMediaMejor(H []Estudiante, n int) float64
func Pobres ¶
func Pobres(H []Estudiante) int
func Print ¶
func Print(H []Estudiante)
func PuedenEstudiar ¶
func PuedenEstudiar(H []Estudiante) int
func Stats ¶
func Stats(H []Estudiante)
Types ¶
type Estudiante ¶
type Estudiante struct {
// Renta es la renta personal del estudiante. Generamos un valor aleatorio
// dentro de una distribución centrada en Rmed, con una dispersión que
// acerque su coeficiente Gini al real (0.34 en 2011, para España).
// La distribución de rentas es cercana a log-normal.
Renta float64
// Beca es obviamente la cantidad asignada por el algoritmo a este estudiante.
Beca float64
// Nota es la nota que sirve de parámetro en el algoritmo oficial
Nota float64
}
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