ssexporter

在机构的某一方（如 root-kuscia-lite-alice）获取指标数据

假设容器 IP 地址 container_ip = 172.18.0.3

$ curl $(container_ip):9091/metrics

1. 加入prometheus获取指标数据 prometheus.yml 放在 /home/$USER/prometheus 路径下：

sudo docker run -d --name prometheus -p 9090:9090 -v /home/$USER/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus:latest --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml

prometheus.yml 的配置内容示例，将配置文件中的机构容器的ip地址（172.18.0.3）和端口号填入（端口号默认为9091）

global:

  scrape_interval:     5s # 默认 5 秒采集一次指标
  external_labels:
    monitor: 'codelab-monitor'
# Prometheus指标的配置
scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    # 覆盖全局默认采集周期
    scrape_interval: 5s
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090'] # 配置 Prometheus 采集指标暴露的地址
  - job_name: 'alice'
    scrape_interval: 5s
    static_configs:
      - targets: ['172.18.0.3:9091'] # 配置机构 IP 地址采集指标暴露的地址
    metrics_path: /metrics
    scheme: http

将prometheus加入容器网络：

sudo docker ps

找到 Prometheus 容器的ID $(prom_id)

sudo docker network ls

找到 Kuscia 容器网络的id $(net_id)

NETWORK ID     NAME              DRIVER    SCOPE

$(net_id)   kuscia-exchange   bridge    local

将加入 Prometheus 的容器加入Kuscia的容器网络

sudo docker network connect $(net_id) $(prom_id)

在浏览器中打开页面 prometheus localhost:9090

配置grafana可视化

加入grafana的容器

sudo docker run -itd --name=grafana --restart=always -p 3000:3000 grafana/grafana

查询Grafana的容器id $(graf_id)，将grafana的容器加入Kuscia的容器网络

sudo docker network connect $(net_id) $(graf_id)

浏览器打开Granafa的页面 localhost:3000, 账号密码均为admin（登陆后可修改密码）。进入后，添加数据源（Home页面的 Add your first data source），选择Prometheus的数据源，设置Connection中的地址为Prometheus容器的IP地址（如：172.18.0.6）和端口号（默认8080）（可通过 sudo docker network inspect $(net_id)查看），添加后可配置指标数据。